Wyprzedzić karierę w zakresie oszustw tożsamości

Wyprzedzić karierę w zakresie oszustw tożsamości

Prowadząc firmę na dzisiejszym rynku, przeciwdziałanie oszustwom dotyczącym tożsamości może być jednym z najbardziej złożonych i kosztownych zadań. To, w połączeniu ze szkodliwymi skutkami, jakie nieprzestrzeganie przepisów może mieć zarówno pod względem finansowym, jak i reputacyjnym, zapewnia zarządzaniu oszustwami nie do pozazdroszczenia miejsce w zarządzie, często w negatywny sposób. rozumiane i niedoceniane, dopóki nie jest za późno. Oszustwa same w sobie nie są niczym nowym, ale branża oszustw i kradzieży tożsamości przeżywa renesans. Chociaż nasza rosnąca zależność od produktów i usług cyfrowych przyniosła niekończące się korzyści w życiu biznesowym i osobistym, szczególnie w ostatnich miesiącach, otworzyła także nowe możliwości dla oszustów. Ludzie łączą się z usługami i aplikacjami online z odległych lokalizacji na całym świecie, zwiększając potencjalny kontakt z tożsamościami cyfrowymi. Kradzież tożsamości nie jest już tylko hobby hakerów, o czym świadczy fakt, że branża oszustw jest obecnie warta biliony. Ciągłość działania opiera się obecnie na przejściu z oferty analogowej na cyfrową, a organizacje z różnych branż odkrywają siebie na nowo poprzez transformację cyfrową. W rezultacie liczba interakcji między platformami cyfrowymi a klientami eksploduje, co oznacza, że ​​oszustom dostępnych jest więcej wektorów do wykorzystania. O autorze Carol Hamilton jest dyrektorem ds. zgodności i oszustw na region EMEA w GBG

Wykorzystywanie danych do wygrania wyścigu z oszustami tożsamości

Jeśli chodzi o kradzież tożsamości, obserwujemy wzrost liczby prób i złożoności ataków. Zasadniczo wraz z rozkwitem naszego cyfrowego świata rozwijają się także cyberprzestępcy. Jak zatem firmy mogą poruszać się po zmieniającym się krajobrazie oszustw? Pierwszym kluczowym krokiem powinno być wykorzystanie danych, współpracy i nowych technologii, takich jak postępy w weryfikacji tożsamości. Ponadto ewoluują sposoby, w jakie technologia może wspierać zapobieganie kradzieży tożsamości, i możemy obecnie wykorzystywać dane jako centralny element tych zabezpieczeń. Wielowymiarowy, elastyczny i stale rosnący zbiór danych ma zdolność wspierania podejmowania decyzji, oceny ryzyka i zrozumienia rynku. Dlatego nie ma wątpliwości, że wykorzystanie potencjału połączonych punktów danych w celu wspierania środków zapobiegania kradzieży tożsamości zostanie w przyszłości zakorzenione w operacjach biznesowych.

Zapobieganie kradzieży tożsamości z weryfikacją

Weryfikacja tożsamości jest podstawą zapobiegania oszustwom. Jednak z każdym krokiem naprzód w technologii weryfikacji tożsamości następuje również postęp w zakresie metod kradzieży tożsamości. Ostatecznie jest to walka między nimi, która prowadzi do konieczności dalszego wprowadzania innowacji i opracowywania nowych technologii weryfikacji. Niedawno widzieliśmy, jak firmy podejmowały wyzwanie zdalnej weryfikacji tożsamości. W ramach działań związanych z pracą zdalną firmy nagle musiały przejść z weryfikacji osobistej na weryfikację cyfrową, pozostawiając lukę, której świat online nie przewiduje: pewność, że z osobą za ekranem wszystko jest w porządku. jak twierdzi W czasach wzmożonych obaw firmy bardziej niż kiedykolwiek muszą aktywnie wdrażać rozwiązania zapobiegające oszustwom, aby chronić siebie i swoich klientów. Technologie weryfikacji tożsamości można szybko i łatwo wdrożyć we wszystkich działach firmy. Dzięki przyjęciu połączonych zbiorów danych firmy mogą korzystać z inteligentniejszych, bardziej aktualnych i odpowiednich informacji pozwalających zweryfikować, kto jest legalnym klientem, a kto oszustem.

Wzmocnij obronę dzięki orkiestracji danych.

Orkiestracja danych umożliwia organizacjom wydajną i łatwą koordynację wykorzystania danych w jednej warstwie. W miarę jak menedżerowie ds. ryzyka starają się zapewnić swoim organizacjom bezpieczeństwo, obserwujemy odejście od orkiestrowania danych jako przyszłego celu na rzecz bycia nieodłącznym elementem bezpiecznych operacji. Na przykład podczas procesów wdrażania tożsamość zostanie zweryfikowana i porównana z istniejącymi zbiorami danych w celu ustalenia, czy dana osoba jest tym, za kogo się podaje, czy też dopuściła się oszustwa w przeszłości. To nie tylko dodaje warstwę kontekstową do środków zapobiegania oszustwom i kradzieży tożsamości, ale także poprawia dokładność i zapewnia zgodność. Ręczne procesy przetwarzania danych i izolowane systemy są zastępowane inteligentnymi zbiorami danych, które generują reakcje w czasie rzeczywistym na kradzież tożsamości i oszustwa. Coraz częściej inteligencja behawioralna (tj. zrozumienie zachowania klienta zapisanego w danych) jest wykorzystywana do wykrywania nieprawidłowości i zwiększania skuteczności wykrywania oszustw. Dodatkowo coraz większy nacisk kładzie się na usprawnianie procesów, tak aby ani klient, ani oszust nie byli nieświadomi przebiegu procesu. Innym przykładem mogą być dane urządzenia, które mogą wskazywać na możliwe włamanie do tożsamości. Weźmy przykład sytuacji, w której numer telefonu komórkowego danej osoby zmienił kartę SIM na krótko przed dokonaniem ważnej transakcji. Wykorzystywanie danych do wykrywania takich podejrzanych zachowań może być istotne zarówno dla organizacji, takich jak sprzedawcy detaliczni czy banki, jak i dla dotkniętych nimi klientów.

AI i ML: przyszłość zapobiegania oszustwom

Łączenie danych i kluczowej inteligencji behawioralnej z technologiami takimi jak uczenie maszynowe (ML) może otworzyć pole możliwości w walce z oszustami. Uczenie maszynowe może odkrywać nieznane wcześniej wzorce oszustw i wykorzystywać automatyzację do wspierania wykrywania oszustw i zapobiegania im w czasie rzeczywistym. Dodatkowo ML może zredukować błędy, poprawić dokładność i zwiększyć wydajność, co z kolei udoskonali operacje jako całość. Organizacje z różnych sektorów robią tutaj prawdziwy postęp i inwestują coraz więcej. Ostatecznie oszuści nieustannie ewoluują i opracowują nowe sposoby kradzieży tożsamości; Ich metody mogą nawet zmieniać się codziennie. Przyjmując strategie oparte na danych i inteligencji oraz wykorzystując zaawansowane możliwości sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, firmy będą w stanie wykryć potencjalną kradzież tożsamości na bieżąco i złagodzić jej skutki. wpływ, dzięki czemu utrzymasz przewagę w wyścigu nadużyć finansowych.