OpenAI po cichu wypuścił text-davinci-003, nowy wpis w rodzinie modeli językowych GPT-3 opartych na sztucznej inteligencji, twierdząc, że może obsłużyć bardziej złożone monity, aby uzyskać dłuższe wyniki.
Jednak, jak donosi Ars Technica (otwiera w nowej karcie), przedsiębiorczy użytkownicy korzystający z Playground (otwiera w nowej karcie), bezpłatnej oferty GPT-3, szybko odkryli, że nowy model jest jeszcze lepszy do tworzenia poezji i tekstów.
Komentatorzy Hacker News odkryli (otwiera się w nowej karcie), że mógł pisać wiersze o teorii względności Einsteina, a następnie przepisywać je w stylu romantycznego poety Johna Keatsa. Podczas gdy profesor Ethan Mollick, profesor Wharton School of Business na University of Pennsylvania, mówił lirycznie o możliwościach w serii tweetów (otwiera się w nowej karcie).
Generacja sztuki GPT-3 i przyszłość
Poprawa w zrozumieniu rymu i metrum GPT-3 jest prawdopodobnie spowodowana uzupełnieniem go o jeszcze więcej materiałów referencyjnych. Repozytorium Github dla GPT-3 (otwiera się w nowej karcie) przyznaje, że czerpie swój ogromny korpus z tysięcy zestawów danych.
Entuzjaści zauważyli (otwiera się w nowej karcie), że poprzednie iteracje GPT-3 miały powierzchowne zrozumienie schematów rymów, ale ten ostatni krok naprzód jest znakiem, że ten autor AI ma teraz złożone zrozumienie metrum i prawdopodobnie mógłby komponować artystycznie . własne prace.
Chociaż wszystkie te zmiany są ekscytujące, rodzą pytanie, w jaki sposób ludzcy artyści, pisarze i dziennikarze mogą istnieć obok technologii, która z każdym dniem staje się coraz mniej „nowoczesna”.
Niektórzy obawiają się, że sztuczna inteligencja, która może pisać i przepisywać szybciej niż jakikolwiek człowiek, odbierze im płatną pracę. Generowanie i manipulowanie tekstem za pomocą sztucznej inteligencji nie jest niczym nowym, a narzędzia takie jak Language is a Virus (otwiera się w nowej karcie) i InferKit oparty na GPT-3 (otwiera się w nowej karcie) oferują wersję tych funkcji przez jakiś czas.
Chociaż prawdą jest, że generatory tekstu AI (oraz generatory grafiki, takie jak DALL·E) wymagają dużo pracy twórczej, ludzie nadal muszą tworzyć podpowiedzi. A jeśli chodzi o możliwość regeneracji części danych wyjściowych podyktowanych przez człowieka („przemaluj (otwiera się w nowej karcie)”, do czego zdolne są zarówno DALL E, jak i alternatywna wersja Stable Diffusion), c jest również człowiekiem. napędzany.
Zamiast więc postrzegać najnowszą generację naprawdę kompetentnych systemów generowania sztucznej inteligencji jako zagrożenie dla ludzkiej kreatywności, możemy pomyśleć o tym, jak może się ona dostosować i z nią współpracować.
Może to być sposób na inspirację, udostępnianie procesów artystycznych większej liczbie osób lub tworzenie nowych hybrydowych procesów człowieka i sztucznej inteligencji.
A jeśli nadal czujesz się zagrożony, rozważ to: jeśli zawartość, którą tworzysz, może być odtwarzana przez system sztucznej inteligencji… czy nie wolałbyś stworzyć czegoś innego? Nowy i ulepszony GPT-3 (lub GPT-4, który jest na horyzoncie) może dać ci więcej czasu na zrobienie tego.