Zapoznanie się z terminologią dotyczącą przetwarzania w chmurze może zająć trochę czasu. Pierwszym krokiem jest uświadomienie sobie, co sama chmura może zrobić dla Twojego biznesu – chodzi głównie o rozwój usług IT. Serwery, z których korzysta, nie działają lokalnie w centrum danych, ale raczej w odległym obiekcie. Dostępne są opcje przechowywania w chmurze, wydajności obliczeniowej na serwerach wirtualnych i uruchamiania aplikacji internetowych. Innym ważnym terminem, przynajmniej jeśli rozważasz Amazon Web Services (AWS), jest instancja. Wygląda jak odcisk palca Twoich zasobów IT, obejmujący specyfikacje dotyczące ilości pamięci masowej, mocy obliczeniowej i pamięci. Jeśli jesteś startupem i chcesz, aby klienci korzystali z nowej aplikacji webowej, możesz dla tej aplikacji skonfigurować instancję AWS, określając parametry jej działania w chmurze. Ponieważ chmura jest tak „elastyczna” i elastyczna, dopasowując się do potrzeb Twojej firmy i wzrostu liczby użytkowników, dostępna jest pełna infrastruktura IT do uruchamiania instancji. Jest to Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), która jest główną dostępną infrastrukturą serwerów wirtualnych. EC2 jest obecnie niezwykle popularny, ponieważ może ewoluować wraz ze zmianami i ewolucją Twojej firmy, a także dlatego, że koszty związane z infrastrukturą wirtualną opierają się na rzeczywistym wykorzystaniu. Po zrozumieniu tych podstawowych terminów następnym krokiem jest odkrycie, co Amazon nazywa AMI (Amazon Machine Image). W języku przetwarzania w chmurze Amazon instancja działa na obrazie maszyny Amazon. Zasadniczo jest to maszyna wirtualna działająca w chmurze. Bez AMI nie byłoby instancji, nie byłoby możliwości ustawienia parametrów, nie byłoby miejsca na uruchomienie aplikacji webowej, przechowywanie bazy danych w chmurze, wdrożenie API (interfejsu programowania aplikacji), czy też w ogóle skorzystanie z możliwości chmury obliczeniowej . Wygląda na to, co możesz zobaczyć jako część lokalnego serwera w centrum danych skonfigurowanym dla aplikacji. AMI to szablon wstępnie skonfigurowany pod kątem Twoich potrzeb związanych z przetwarzaniem w chmurze. Dobrym sposobem na zrozumienie działania AMI jest myślenie w kategoriach ustawień wstępnych w aplikacji do edycji zdjęć. Na przykład w programie Adobe Photoshop można użyć ustawień wstępnych, które automatycznie określają ekspozycję, kolor, jasność i inne czynniki zdjęcia. Przyspiesza edycję zdjęć, ponieważ możesz załadować ustawienie wstępne, zastosować je do jednego obrazu i przejść do następnego.