Wiele mówi się o wymiernych korzyściach, jakie może przynieść analiza oparta na danych, a nigdzie nie jest to bardziej widoczne niż w opiece zdrowotnej. W zeszłym miesiącu naukowcy ogłosili, że opracowali nowy antybiotyk, a wszystko to dzięki analizie danych wspomaganej przez sztuczną inteligencję (AI). Za pomocą algorytmu w ciągu zaledwie kilku dni przeanalizowano ponad sto milionów związków chemicznych. Nowo odkryty antybiotyk jest w stanie zniszczyć ponad 30 rodzajów bakterii i został uznany w środowisku medycznym za przełom w walce z antybiotykoopornością.O autorze James Petter, wiceprezes międzynarodowy Pure Storage. Chociaż nie jest niemożliwe, że do tego odkrycia doszło bez sztucznej inteligencji, z pewnością przyspieszyło to proces. To fantastyczny przykład tego, jak technologia może pomóc i przyspieszyć innowacje w opiece zdrowotnej. Co więcej, to dopiero wierzchołek góry lodowej, jeśli chodzi o to, jak sztuczna inteligencja i analiza danych mogą zrewolucjonizować opiekę zdrowotną na całym świecie. Widzieliśmy już, że technologie te zaczynają pomagać w opracowywaniu spersonalizowanych leków, skracaniu czasu oczekiwania i zmniejszaniu zróżnicowania klinicznego. Te obszary innowacji są dobrym przykładem na to, że sztuczna inteligencja może być prawdziwą siłą działającą na rzecz dobra w opiece zdrowotnej.
Monitoruj epidemię wirusa
Ponieważ koronawirus staje się głównym problemem globalnym, badacze sztucznej inteligencji stosują techniki uczenia maszynowego w mediach społecznościowych, Internecie i innych danych, aby wykryć subtelne oznaki, że choroba może rozprzestrzenić się gdzie indziej. Nie jest to pierwszy raz, kiedy mamy do czynienia z technologią stosowaną do zwalczania rozprzestrzeniania się wirusa: analiza dużych zbiorów danych była szeroko stosowana podczas epidemii wirusa Ebola w 2014 r.Wykorzystaj sztuczną inteligencję do walki z rakiem
Patologia jest podstawą większości diagnoz raka. Jednak większość diagnoz patologicznych opiera się na ręcznych i subiektywnych procesach opracowanych ponad sto lat temu. Paige to organizacja, która zrewolucjonizowała diagnostykę kliniczną i leczenie w tym obszarze dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji. Złożone dane można badać i analizować w znacznie bardziej precyzyjny i rygorystyczny sposób, co przybliża nas do znalezienia leku na raka.Możliwość dostosowania osobistego
Nie jest tajemnicą, że placówki służby zdrowia są stale niedofinansowane, brakuje im personelu i są monitorowane. Jednak w ostatnich latach fundusze opieki zdrowotnej na całym świecie zwróciły się ku technologii, aby zmniejszyć jej wpływ na wyniki pacjentów. Na przykład wiele fundacji NHS wykorzystuje dane historyczne do przewidywania, kiedy będą musiały zwiększyć personel, aby zarządzać napływem pacjentów w nadchodzącym sezonie grypowym, lub zmobilizować inny personel pomocniczy, aby zapewnić bezproblemową obsługę pacjentów na oddziałach ratunkowych.Zmniejsza zmienność kliniczną
Zróżnicowanie kliniczne to jeden z największych problemów stojących przed branżą opieki zdrowotnej, skutkujący marnowaniem zasobów i złymi wynikami leczenia pacjentów. Jakakolwiek nadzieja na wyeliminowanie lub nawet zmniejszenie zmienności klinicznej wymaga analizy dużych ilości danych. Jednakże istnieje obecnie technologia, która to umożliwia, zapewniając większą skuteczność i lepsze wyniki dla pacjentów na całym świecie. Te przykłady innowacji nie byłyby możliwe bez danych i podstaw do przekształcenia tych danych w użyteczną informację. Chociaż korzyści płynące z danych opartych na sztucznej inteligencji są niezaprzeczalne, nie są one pozbawione wyzwań. Duże ilości danych muszą być szybko przetwarzane i analizowane, aby podejmować decyzje w ułamku sekundy, na co pozwala technologia. Aby było to możliwe, projekty te wymagają bardzo solidnej infrastruktury informatycznej i znacznej mocy obliczeniowej, aby mogły działać efektywnie.Rozwijająca się technologia
Tradycyjne centra danych dla organizacji opieki zdrowotnej odniosły stosunkowo sukces, jeśli chodzi o zdolność pracowników służby zdrowia do zapewnienia opieki pacjentom. Jednak nigdy nie zostały one zbudowane z myślą o uruchamianiu współczesnych aplikacji wymagających dużej ilości danych, szczególnie na potrzeby przyszłych projektów. Konieczne jest podejście skupiające się szczególnie na przechowywaniu w chmurze, zaprojektowane w celu zapewnienia masowo równoległego dostępu do danych przy bardzo dużej przepustowości, co jest normalne w przypadku usług w chmurze. Ponieważ technologia ta staje się coraz ważniejsza, konieczne będzie, aby umiejętności analizy danych i zarządzania nimi stały się powszechne we wszystkich aspektach edukacji medycznej. Ponieważ organizacje opieki zdrowotnej w coraz większym stopniu opierają się na danych, istotne jest, aby pracownicy – czy to lekarze, czy administratorzy – byli wyposażeni do zarządzania odpowiednimi technologiami sztucznej inteligencji. Aby naprawdę doświadczyć korzyści płynących z tej technologii, niezbędna będzie edukacja, wsparcie i współpraca. Dane naprawdę mają moc nie tylko rozwiązania niektórych z największych problemów stojących przed placówkami opieki zdrowotnej, ale także stworzenia rzeczywistych zmian prowadzących do większej wydajności, postępu medycznego i ostatecznie lepszych wyników zdrowotnych. Nie należy wstrzymywać tych przełomowych innowacji ze względu na przestarzałe systemy. Posiadanie zautomatyzowanego widoku zarządzania danymi oszczędza czas i zasoby, dzięki czemu organizacje opieki zdrowotnej mogą skoncentrować się na prawdziwej różnicy. Globalne organizacje opieki zdrowotnej zasługują na nowoczesne środowisko danych, które eliminuje złożoność i przestarzałe systemy, zastępując je szybkimi, elastycznymi i sprawnymi rozwiązaniami.- Przedstawiamy najlepsze oprogramowanie EMR i EHR.