Microsoft ogłosił szczegóły swojej najnowszej maszyny wirtualnej przeznaczonej do obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją, ponieważ firma kontynuuje opracowywanie i wprowadzanie produktów AI po znacznych inwestycjach w OpenAI, firmę stojącą za ChatGPT.
W poście na blogu (otwiera się w nowej karcie) firma podkreśliła ważną rolę, jaką jej maszyny wirtualne z akceleracją GPU odgrywają w zapewnianiu podstaw dla wielu postępów w generatywnej sztucznej inteligencji, zarówno wewnętrznie, jak i na zewnątrz innych firm, w tym własnej platformy Azure Open AI praca. dzięki czemu twórcy AI, tacy jak GPT-3.5, Codex i DALL-E 2, trafiają w ręce swoich klientów.
Dzięki nowej maszynie wirtualnej ND H100 v5 firma Microsoft obiecuje „znacznie wyższą wydajność” w porównaniu z maszynami wirtualnymi poprzedniej generacji ND A100 v4.
Maszyna wirtualna platformy Microsoft Azure dla sztucznej inteligencji
Zaktualizowana maszyna wirtualna wykorzystuje osiem procesorów graficznych NVIDIA H100 Tensor Core z opcją skalowania do jednej na tysiące. Zawiera również procesory Intel Xeon Scalable czwartej generacji i 16 kanałów modułów DIMM DDR5 4800 MHz.
Dzięki temu posunięciu Microsoft zamierza zapewnić niektóre z najnowszych i najlepszych technologii w bardziej przystępnej cenie dla startupów zajmujących się sztuczną inteligencją, z których wiele porówna własne historie z niedawnym sukcesem OpenAI. Współzałożyciel tej firmy, Greg Brockman, powiedział:
„Wspólne projektowanie superkomputerów z platformą Azure miało kluczowe znaczenie dla skalowania naszych wymagających potrzeb szkoleniowych w zakresie sztucznej inteligencji, umożliwiając nasze badania i prace nad dopasowywaniem systemów takich jak ChatGPT”.
Idąc dalej, maszyny wirtualne ND H100 v5 będą musiały być w stanie obsłużyć duże ilości szkoleń przez znaczny okres czasu, ponieważ świat dąży do tego, aby sztuczna inteligencja była jak najbardziej niezawodna i dokładna.
Nowe maszyny wirtualne oparte na H100 są teraz dostępne w wersji zapoznawczej, ponieważ gigant technologiczny chce zintegrować je ze swoją standardową ofertą w portfolio platformy Azure.