Nick Henry, dyrektor generalny, Public Cloud Managed en Rackspace.
Nie ma wątpliwości, że powstające technologie, takie jak sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe, w decydujący sposób przyczynią się do przyszłej produktywności i usług w różnych sektorach, od handlu detalicznego, przez produkcję, po usługi sektora publicznego. Coraz więcej firm szuka sposobów na wdrożenie najnowszych innowacji, generując ogromny wzrost na globalnym rynku sztucznej inteligencji biznesowej, który ma osiągnąć 9,880.4 2023 mln USD. Tutaj XNUMX.
Aby zwiększyć wartość inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym, coraz większa liczba organizacji zaczyna szukać wsparcia w platformach chmury publicznej. Kiedy jednak spojrzymy na chmurę publiczną jako wsparcie we wdrażaniu nowych technologii, pojawia się kilka pytań. Dlaczego chmura publiczna lepiej nadaje się do inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym niż chmura prywatna? W jaki sposób organizacja może bezpiecznie przeprowadzić migrację operacji, nie powodując zbyt dużych zakłóceń?
Gdzie elastyczność spotyka się z kontrolą
W porównaniu do konfiguracji lokalnych i chmur prywatnych, chmura publiczna znana jest ze swojej elastyczności. Elastyczność ta wiąże się z niemal nieograniczonym stopniem adaptacji, w przypadku którego platformy mogą ewoluować na żądanie. To ważna funkcja, która wspiera nowe, innowacyjne technologie, takie jak sztuczna inteligencja, które powinny ewoluować w tym samym tempie, co biznes.
Chmura publiczna oferuje także wyższy poziom bezpieczeństwa i kontrolowany dostęp. Dzięki systemom sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego gromadzącym ogromne ilości danych, które mogą być wrażliwe, chmura publiczna zapewnia wyższy poziom bezpieczeństwa dla tych inicjatyw. Dzieje się tak głównie dlatego, że dostawcy usług w chmurze mogą pomóc w zarządzaniu całodobowymi zbiorami danych niezbędnymi do wspierania technologii sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego oraz w ich ochronie. .
położyć fundament
Google Cloud zapewnia niezrównane wsparcie firmom chcącym wdrożyć inicjatywy związane ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym. Wyprzedza konkurencję dzięki zaawansowanemu zestawowi narzędzi wspierających analizę danych, uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję.
Migracja maszyn wirtualnych w czasie rzeczywistym to kluczowa funkcja dla organizacji, które mogły rozpocząć wdrażanie sztucznej inteligencji. Google Cloud posiada tę funkcję, zapewniając działanie systemów wewnętrznych podczas przesyłania danych z istniejącej infrastruktury biznesowej do chmury. Ponadto, gdy przed wdrożeniem systemów AI i uczenia maszynowego należy skonfigurować określone platformy chmur publicznych, Google Cloud obsługuje transfer danych z systemu chmury prywatnej lub lokalnej w dowolnym momencie od samego początku. harmonogram realizacji.
Ponieważ rozwój sztucznej inteligencji rośnie w wykładniczym tempie, nadszedł czas, aby organizacje położyły odpowiedni fundament w postaci chmury publicznej. Przy odpowiedniej konfiguracji chmury publiczne, takie jak Google Cloud, mogą przyczynić się do podejmowania decyzji na nowym poziomie w postaci inteligencji biznesowej i zaawansowanej analizy danych.
Na przykład może obsługiwać duże zestawy danych dla dużych zbiorów danych, umożliwiając systemom sztucznej inteligencji dostęp do danych historycznych w celu porównania, identyfikacji modelu i podejmowania decyzji. odpowiedni. Ułatwia to efektywność procesu i pozwala na lepszą i szybszą obsługę klienta.
Na tym jednak korzyści płynące z chmury publicznej dla organizacji się nie kończą. Najtańsza opcja dla firm poszukujących wsparcia w zakresie technologii AI i uczenia maszynowego, chmura publiczna jest najskuteczniejszą opcją. Wiele osób twierdzi, że model chmury publicznej jest główną atrakcją dla firm, ponieważ jego konfiguracja umożliwia organizacjom zakup tylko takiej ilości miejsca w chmurze, jaka jest potrzebna systemom AI.
Odblokowując dodatkowe koszty po dokonaniu inwestycji w fizyczne centra danych i tradycyjną infrastrukturę, firmy mogą ponownie skoncentrować swoje inwestycje na nowych rozwiązaniach w zakresie sztucznej inteligencji i technologii. uczenie maszynowe Co ważniejsze, te oszczędności można natychmiast przenieść na klienta.
Innowacja w praktyce.
Szwedzka firma LeoVegas, zajmująca się grami mobilnymi, wdrożyła niedawno Google Cloud, aby wesprzeć swoje znaczące inwestycje w uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję. W złożonej i konkurencyjnej branży strategią firmy jest wykorzystanie popularności smartfonów i zapewnienie klientom najwyższej jakości obsługi. W tym kontekście wdrożono złożony system zapewniający klientom aktualizacje w czasie rzeczywistym, co wymaga solidnej infrastruktury, która może ewoluować w miarę rozwoju firmy.
Ponieważ jednak większość swojej działalności odbywa się w Europie ze względu na ograniczenia licencyjne, LeoVegas potrzebował globalnej skalowalności, aby mieć pewność, że jego inwestycje w sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe będą wykorzystywane również przez klientów spoza regionu. W tamtym czasie na rynkach LeoVegas działała tylko niewielka liczba dostawców usług w chmurze, a firma zdała sobie sprawę, że potrzebuje partnera, który nie tylko wesprze jej globalne ambicje, ale także zapewni elastyczne wsparcie niezbędne do rozwoju i inwestycji w nowe technologie . technologii w tym samym tempie.
Dla LeoVegas szybkość, z jaką Google Cloud dostarcza nowe funkcje, to poziom wsparcia wymagany w miarę wzrostu inwestycji w sztuczną inteligencję i technologie AI. Te nowe innowacje wymagają ogromnych ilości zasobów, zwłaszcza na poziomie, który nie byłby zrównoważony w środowisku lokalnym lub w chmurze prywatnej. Oferta Google Cloud umożliwiła technologii chmury publicznej śledzenie własnych innowacji LeoVegas.
partnerstwo na rzecz sukcesu
Sama skala projektowania, planowania i wdrażania chmury publicznej obsługującej inicjatywy związane ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym może być zniechęcającym procesem, który w rzeczywistości nie istnieje. W żadnym wypadku nie chodzi tu o podwyżkę czy zmianę. Aby naprawdę zmaksymalizować korzyści chmury publicznej dla nowych ambicji technologicznych, niezbędna jest współpraca z dostawcą usług technologicznych.
Partnerstwo zwiększy zarówno wartość, jak i zakres dostępnych ofert wspierających wdrożenia nowych technologii. Tworzenie wartości jest kluczowe nie tylko dla firm, ale także dla ich klientów, którzy zawsze szukają najlepszych doświadczeń.
W przypadku firm takich jak LeoVegas nowe technologie, takie jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe, prowadzą do bardziej przejrzystych operacji, większej wydajności i ostatecznie lepszej obsługi klienta. Kluczem do realizacji obietnic tych technologii jest wykorzystanie skalowalności, bezpieczeństwa i elastyczności chmury publicznej w połączeniu z wiedzą partnera technologicznego.
Nick Henry, dyrektor generalny, Public Cloud Managed en Rackspace.
Znajdź tutaj najlepszy system zarządzania pamięcią masową w chmurze