Wikipedia puede ser el recurso de referencia en casi todo en estos días, pero según Meta, está lleno de citas cuestionables e inexactas.
Pero no se preocupe, la compañía dice que su IA está aquí para ayudarlo, ya que desarrolló Sphere, un modelo que puede escanear automáticamente cientos de miles de cotizaciones a la vez para verificar si realmente respaldan las afirmaciones correspondientes.
Meta afirma haber creado un nuevo conjunto de datos de 134 millones de páginas web públicas como fuente de conocimiento para el modelo, que es «un orden de magnitud más grande y significativamente más complejo que nunca antes utilizado para este tipo de investigación».
Sphere (se abre en una pestaña nueva) utiliza datos web abiertos en lugar de motores de búsqueda patentados tradicionales como Google, y ya ha compilado 134 millones de documentos en la web.
Construido con CCNet (se abre en una nueva pestaña), una variante de Common Crawl, Meta dice que Sphere ayudará a otros investigadores de IA que trabajan en proyectos de recuperación de conocimiento.
Meta dice que el objetivo final del proyecto es crear una plataforma para ayudar a los editores de Wikipedia a detectar sistemáticamente problemas de citas y corregir rápidamente la cita o corregir el contenido del artículo correspondiente a gran escala.
La herramienta llamaría la atención sobre las citas dudosas, lo que permitiría a los editores humanos evaluar los casos con mayor probabilidad de fallas sin tener que examinar miles de declaraciones citadas correctamente.
Si una cita parece irrelevante, Meta dice que su modelo sugerirá una fuente más aplicable, incluso señalando el pasaje específico que respalda la afirmación.
La noticia llega cuando Wikipedia busca nuevas formas de generar ingresos además de las donaciones.
La plataforma Wikimedia Enterprise (se abre en una nueva pestaña) anunció recientemente que comenzará a cobrar a empresas como Google, Amazon y Facebook que utilizan Wikipedia como recurso.
Puede obtener el código fuente del proyecto de GitHub aquí (se abre en una pestaña nueva), y las partes interesadas también pueden leer una descripción completa de los resultados del proyecto aquí (se abre en una pestaña nueva) o acceder a la demostración aquí (se abre en una pestaña nueva) pestaña).
