Ponieważ pandemia trzyma wielu z nas w zamknięciu, dostępnych jest niewiele opcji rozrywki. Ale powrót piłki nożnej na żywo zapewnił bardzo potrzebną dawkę ucieczki, mimo że fani jeszcze nie wrócili na stadiony w większości krajów. Teraz Amazon Web Services nawiązał współpracę z niemiecką Bundesligą, aby przenieść oglądanie w domu na nowy poziom, wykorzystując dane zbierane w czasie rzeczywistym, aby dać fanom lepszy widok gry rozgrywającej się na ich oczach. Firma uruchomiła w zeszłym roku system Live Match Facts, wykorzystując infrastrukturę chmury i sztuczną inteligencję (AI) do dostarczania statystyk dotyczących średniej pozycji graczy i oczekiwanych bramek w czasie rzeczywistym. W przypadku nadchodzącego meczu Bundesligi pomiędzy RB Lipsk a FC Augsburg dostępne będą również trzy dodatkowe dane: strefy ataku, zawodnik z największą szybkością i tendencje pozycyjne. Strefy ataku nie różnią się od istniejących punktów danych używanych przez ekspertów, podkreślając obszary atakującej trzeciej części, które każda drużyna zamierza wykorzystać, ale informacje w czasie rzeczywistym na temat gracza z największym pośpiechem będą nowością dla fanów. Kwantyfikowanie presji wywieranej na gracza okazywało się trudne w przeszłości, ale AWS połączy dane o odległościach między każdym graczem i ich kierunku podróży, aby określić, które osoby są najbardziej skłonne do zamknięcia przeciwnika. Z drugiej strony analiza trendów pozycyjnych pomoże kibicom zidentyfikować wpływ określonych incydentów na formę gry, podkreślając wszelkie wyraźne zmiany pozycji, które występują na przykład po golu lub czerwonej kartce. Statystyki te będą dostępne w formie prostych wykresów podczas transmisji, a także będą publikowane za pośrednictwem aplikacji Bundesligi przez cały sezon. Według Simona Rolfesa, byłego kapitana Bayeru Leverkusen, który został ambasadorem technicznym AWS, każda gra ma swoją własną historię, a dostęp do trzech nowych danych gry pomoże widzom uzyskać szerszy obraz. „Fani zawsze proszą o więcej informacji, więc wiele osób już patrzy na konfigurację z dwoma ekranami", powiedział TechRadar Pro. „Niezależnie od tego, czy jest to zmiana, czy zmiana taktyczna przez menedżera, zawsze interesujące jest zrozumienie wpływu kluczowe momenty gry”.
piękna gra
Jednak nie tylko fani skorzystają z dokładniejszej analizy danych o zawodnikach, ponieważ rewolucja danych w piłce nożnej wykracza daleko poza transmisje. Analiza wszelkiego rodzaju mierników wydajności odgrywa teraz ważną rolę w doborze drużyny, przygotowaniach przed meczem, strategii treningowej i rekrutacji. W Anglii Arsenal FC przejął firmę analityczną StatDNA za około 2 miliony euro w 2012 roku w celu odkrycia ukrytych talentów dostępnych po obniżonych cenach. Uważa się, że analiza StatDNA doprowadziła bezpośrednio do pozyskania takich graczy jak Mohammed Elneny i Gabriel Paulista. Inny zespół Premier League, Burnley FC, niedawno uruchomił nowy system sztucznej inteligencji, który analizuje nagrania wideo graczy, aby określić, czy mają to, czego potrzeba, aby grać na poziomie akademii, demokratyzując proces rekrutacji. Grając w Bundeslidze w latach 2002-2015, Rolfes mówi, że wykorzystywanie danych na boisku treningowym weszło do głównego nurtu i zmieniło sposób, w jaki trenerzy oceniają występy swoich zawodników. „Dane są coraz lepsze, a trenerzy nie muszą już polegać wyłącznie na tym, jak czują się z linii bocznej” – powiedział. „Niektórzy trenerzy są bardziej otwarci na wykorzystywanie danych niż inni, ale teraz jest to przydatne narzędzie dla większości z nich”.