Dlaczego firmy muszą teraz przygotowywać się na hiperautomatyzację?

Dlaczego firmy muszą teraz przygotowywać się na hiperautomatyzację?

Automatyzacja jest stosowana od dziesięcioleci w wielu gałęziach przemysłu w celu zwiększenia wydajności i produktywności, zmniejszenia ilości odpadów oraz zapewnienia jakości i bezpieczeństwa. A teraz jesteśmy gotowi na kolejny krok. Nowe technologie, takie jak sztuczna inteligencja (AI), przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i analiza dużych zbiorów danych, są obecnie łączone z automatyzacją, aby rozwiązywać bardziej złożone problemy i wprowadzać dalsze ulepszenia procesów biznesowych. . Ta konwergencja automatyzacji i inteligencji nazywana jest hiperautomatyzacją.

O autorze Sanjay Nambiar Wiceprezes i szef Wipro HOLMES™ Sztuczna inteligencja (AI) i ekosystem automatyki, Wipro Limited. Hiperautomatyzacja, znana również jako kognitywna lub inteligentna automatyzacja, stoi na czele czwartej rewolucji przemysłowej i stopniowo toruje sobie drogę do wszystkich aspektów biznesu, osiągając bezprecedensowe wyniki. Kilka czynników napędza przyjęcie hiperautomatyzacji w przedsiębiorstwach, w tym możliwość poprawy wydajności operacyjnej i usługowej. Ta technologia daje również firmom możliwość poprawy obsługi klienta i zaangażowania pracowników, a także pozwala im odblokować nowe oszczędności i opracować nowe strumienie przychodów dzięki analityce.

Obejmij hiperautomatyzację

Decydując się na hiperautomatyzację, firmy muszą zdawać sobie sprawę ze znaczenia wyboru przypadków użycia. Jest to jedno z najważniejszych wydarzeń w naszym ostatnim raporcie State of Automation 2019, który ma na celu zapewnienie sposobu poruszania się po złożonym świecie hiperautomatyzacji. W raporcie zauważono, że przypadki użycia hiperautomatyzacji powinny być określane przez firmy, a nie przez dostępną technologię. Wybierając przypadki użycia, firmy muszą również wziąć pod uwagę uprawnienia bezpieczeństwa wymagane do uruchomienia hiperautomatyzacji, a także dostosowanie różnych funkcji w firmie. Na przykład niektóre rodzaje automatyzacji zarządzania skrzynkami pocztowymi wymagają uprawnień administratora, aby program do automatyzacji działał wydajnie. Zespół automatyzacji, a także właściciel usługi przesyłania wiadomości, muszą uzgodnić i uzgodnić, zanim takie przypadki użycia będą mogły zostać sfinalizowane jako potencjalni kandydaci do automatyzacji. Organizacje muszą inwestować czas i energię w tworzenie skutecznej strategii hiperautomatyzacji, najpierw upewniając się, że każdy przypadek użycia przyniesie rzeczywiste korzyści. Chociaż RPA (Robotic Process Automation) jest obecnie szeroko stosowany, wielu zadań nie można zautomatyzować za pomocą systemów opartych na regułach. Zastosowanie sztucznej inteligencji i technologii kognitywnych do automatyzacji otwiera zupełnie nowe możliwości w przypadku bardziej złożonych informacji.

wdrożenie hiperautomatyki

Wdrażając hiperautomatyzację, konieczne jest posiadanie jasno określonych celów. Podczas projektowania nowego systemu należy wziąć pod uwagę wiele czynników, w tym bezpieczeństwo, skalowalność i łatwość konserwacji, a także łatwość, z jaką można przeszkolić personel w zakresie jego obsługi. Bez solidnej strategii przypadków użycia projekt prawdopodobnie zakończy się niepowodzeniem. To nie tylko oznaczałoby stratę czasu i inwestycji, ale mogłoby również podważyć zaufanie do hiperautomatyzacji, prowadząc do poważnych niepowodzeń w procesie transformacji cyfrowej organizacji. W raporcie podkreślono również znaczenie wykwalifikowanej siły roboczej. Aby hiperautomatyzacja odniosła sukces, niezbędny jest odpowiedni zespół. Ponieważ technologia staje się coraz powszechniejsza, zapotrzebowanie na talenty będzie tylko rosło. Dlatego ważne jest, aby firmy stawiały na rekrutację odpowiednich talentów i inwestowanie w ich ciągły rozwój. Strategiczne sojusze między firmami i uniwersytetami pozwolą firmom rekrutować największe talenty bezpośrednio z uniwersytetu, zamiast próbować rekrutować ich później po wygórowanych kosztach. Umiejętność pracy z danymi będzie podstawową umiejętnością w dobie hiperautomatyzacji, a rekrutacja doświadczonych analityków danych powinna być priorytetem. Nasz raport podkreśla również znaczenie pozyskiwania właściwych danych dla każdego przypadku użycia i zapewniania ich jakości. Bez odpowiedniej ilości danych wysokiej jakości projekty związane z hiperautomatyzacją są skazane na niepowodzenie. W miarę ewoluowania w kierunku kultury opartej na danych organizacje muszą również podejmować wysiłki w celu uniknięcia uprzedzeń danych, które mogłyby wpłynąć na automatyzację opartą na inteligencji.

Dodaj sztuczną inteligencję do automatyzacji

Dodanie sztucznej inteligencji do automatyzacji prowadzi do komplikacji pod względem odpowiedzialności prawnej, etycznej i zgodności. Aby zachować zaufanie i przygotować się na wszelkie nowe regulacje w przyszłości, organizacje muszą podjąć kroki w celu zapewnienia, że ​​sztuczna inteligencja jest zrozumiała. Korzystanie z narzędzi do współpracy, które zapewniają automatyzację i usługi kognitywne, które można dostosować do określonych ról w firmie, to świetny sposób, aby firmy były o krok przed tymi komplikacjami.Właściwe usługi mogą pomóc w stworzeniu przejrzystych i odpowiedzialnych ram, które utrzymują ludzi powiadomiony. Ważne jest, aby szukać narzędzi wspierających neutralizację modeli AI i modeli uczenia się, ponieważ pomoże to złagodzić przyszłe zagrożenia. Wraz z wejściem w następną dekadę hiperautomatyzacja szybko stanie się normą dla firm na całym świecie. Ta technologia ma potencjał, by wywołać transformację na dużą skalę w bardzo niedalekiej przyszłości. Nowe trendy technologiczne, takie jak sztuczna inteligencja oparta na brzegach, federacyjne uczenie się i dane syntetyczne, przyspieszą tempo wdrażania hiperautomatyzacji, prowadząc nie tylko do redukcji kosztów, ale także do poprawy doświadczeń użytkowników i pozytywnego wpływu na dochody. Chociaż kilka dekad automatyzacji istnieje od dziesięcioleci, następnym logicznym krokiem jest dodanie inteligencji do równania. W nadchodzących miesiącach i latach przyjęcie hiperautomatyzacji szybko stanie się koniecznością. Dlatego poruszanie się po złożoności tej technologii jest obecnie pilną koniecznością biznesową dla wszystkich organizacji. A im szybciej zaczniesz, tym szybciej Twoja organizacja zacznie działać w przyszłości.